Công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng gây ra cơn đau, chóng mặt và kiệt sức dai dẳng. Công cụ này được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, với hy vọng dẫn đến chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho căn bệnh này.
ME/CFS là một tình trạng phức tạp, ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới. Các triệu chứng của bệnh bao gồm mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, vấn đề trí nhớ, và các vấn đề khác có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có phương pháp chữa trị hiệu quả cho căn bệnh này.
Một trong những thách thức lớn trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS là thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy. Điều này đã dẫn đến sự hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này trong cộng đồng y tế. Tuy nhiên, công cụ BioMapAI có thể giúp thay đổi quan điểm này.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, bao gồm các mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Công cụ này có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90%, giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về các rối loạn sinh học ẩn sau căn bệnh này.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.
Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Với khả năng xác định ME/CFS một cách chính xác, công cụ này có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị căn bệnh này hiệu quả hơn.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ BioMapAI sẽ giúp thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, họ tin rằng có thể tìm ra các phương pháp điều trị hiệu quả hơn cho căn bệnh này và cải thiện cuộc sống của hàng triệu người bị ảnh hưởng trên toàn thế giới.
Thông tin chi tiết về nghiên cứu này có thể được tìm thấy trên tạp chí Nature Medicine.