Ngày mới, các nghiên cứu sinh từ Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tham gia buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp với nhiều chuyên đề nghiên cứu thú vị và ứng dụng cao trong thực tiễn. Tại buổi bảo vệ, các nghiên cứu sinh đã trình bày chuyên đề về các phương pháp và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực Công nghệ thông tin.
Một trong những chuyên đề nổi bật là phương pháp hiệu quả khai thác tập mục có thể xóa trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chuyên đề này tập trung vào tối ưu hóa các thuật toán xử lý dữ liệu động, giúp giảm thiểu thời gian tính toán và chi phí lưu trữ, đồng thời hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực. Ứng dụng của chuyên đề này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực thương mại điện tử và hệ thống khuyến nghị, nơi mà việc phân tích dữ liệu khách hàng và hành vi mua hàng là rất quan trọng. Với việc áp dụng phương pháp này, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng phản ứng với những thay đổi trong thị trường và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Bên cạnh đó, chuyên đề về phát hiện các đối tượng 2D và 3D trong ngữ cảnh xe tự hành cũng được trình bày. Chuyên đề này phân tích các công nghệ nhận diện đối tượng trong môi trường 2D và 3D, với mục tiêu cải thiện tốc độ xử lý và độ chính xác để đảm bảo an toàn vận hành. Điều này sẽ góp phần thúc đẩy ứng dụng xe tự hành trong thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực giao thông vận tải và logistics. Các nghiên cứu sinh đã trình bày cách thức áp dụng các thuật toán học máy và thị giác máy tính để nhận diện và phân loại các đối tượng trên đường, giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn và nâng cao hiệu suất vận hành.
Các nghiên cứu sinh cũng trình bày chuyên đề về mô hình tính toán dựa vào Vision Transformer cho nhận dạng cây thuốc. Chuyên đề này ứng dụng kiến trúc Vision Transformer, một xu hướng mới trong học sâu, để nâng cao độ chính xác nhận dạng hình ảnh. Điều này sẽ hỗ trợ sản xuất dược liệu và phát triển y học cổ truyền, nơi mà việc nhận dạng chính xác các loại cây thuốc là rất quan trọng. Với việc áp dụng mô hình này, các nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng và chính xác nhận dạng các loại cây thuốc, giúp nâng cao hiệu suất sản xuất và chất lượng dược liệu.
Ngoài ra, chuyên đề về mô hình tính toán cho phân lớp giống cây trồng cũng được trình bày. Chuyên đề này hướng đến việc ứng dụng các mô hình học sâu để cải thiện độ chính xác trong phân loại giống cây, góp phần phát triển nông nghiệp thông minh và nâng cao hiệu quả quản lý giống cây trồng. Các nghiên cứu sinh đã trình bày cách thức áp dụng các thuật toán học máy để phân loại giống cây dựa trên hình ảnh và dữ liệu cảm biến, giúp nông dân và các nhà quản lý có thể nhanh chóng và chính xác phân loại giống cây và đưa ra quyết định sản xuất.
Hội đồng khoa học chuyên ngành đã đánh giá cao tinh thần học thuật nghiêm túc và khả năng tư duy độc lập của các nghiên cứu sinh. Các chuyên đề được trình bày mạch lạc và bám sát mục tiêu và phương pháp nghiên cứu. Hội đồng cũng đưa ra nhiều góp ý chuyên sâu để giúp các nghiên cứu sinh hoàn thiện hơn công trình của mình. Các góp ý này sẽ giúp các nghiên cứu sinh có thể hoàn thiện luận án của mình và đóng góp thiết thực vào sự phát triển của ngành Công nghệ thông tin.
Buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp này không chỉ ghi nhận nỗ lực nghiên cứu nghiêm túc của các nghiên cứu sinh mà còn mở ra kỳ vọng về những công trình khoa học có giá trị trong thời gian tới. Với nền tảng kiến thức vững chắc và sự hỗ trợ chuyên môn từ Hội đồng, các nghiên cứu sinh được kỳ vọng sẽ sớm hoàn thiện những luận án chất lượng, đóng góp thiết thực vào sự phát triển của ngành Công nghệ thông tin. Trong tương lai, các nghiên cứu sinh có thể tiếp tục phát triển và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới vào thực tiễn, giúp nâng cao hiệu suất và chất lượng cuộc sống.
