Ứng dụng AI – Doanhnhan.info https://doanhnhan.info Trang tin tức doanh nhân Việt Nam Thu, 18 Sep 2025 02:41:36 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/doanhnhan.info/2025/08/doanhnhan.svg Ứng dụng AI – Doanhnhan.info https://doanhnhan.info 32 32 Ngành Quản trị Văn phòng: Trang bị kỹ năng quản lý và công nghệ cho sinh viên https://doanhnhan.info/nganh-quan-tri-van-phong-trang-bi-ky-nang-quan-ly-va-cong-nghe-cho-sinh-vien/ Thu, 18 Sep 2025 02:41:30 +0000 https://doanhnhan.info/nganh-quan-tri-van-phong-trang-bi-ky-nang-quan-ly-va-cong-nghe-cho-sinh-vien/

Ngành Quản trị văn phòng hiện đang giữ vị trí quan trọng trong hoạt động quản lý và điều hành của mọi cơ quan, tổ chức cũng như doanh nghiệp. Để tỏa sáng trong lĩnh vực này, người học cần phải thành thạo kỹ năng sử dụng Tin học, đặc biệt là các công cụ Office như Word, Excel, và quan trọng không kém là kỹ năng ngoại ngữ. Tiến sĩ Nguyễn Hồng Duy, Phó Trưởng khoa, Trưởng Bộ môn Quản trị văn phòng thuộc Khoa Lưu trữ học và Quản trị văn phòng, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội, đã chia sẻ rằng ngành Quản trị văn phòng đóng vai trò then chốt trong việc tổ chức và quản lý công tác hành chính.

Sinh viên tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng có đa dạng vị trí việc làm. (Ảnh minh họa: VNUHCM-USSH)
Sinh viên tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng có đa dạng vị trí việc làm. (Ảnh minh họa: VNUHCM-USSH)

Ngành học này yêu cầu cao về tính tổ chức, điều phối và tổng hợp. Do đó, người làm công tác văn phòng không chỉ cần thành thạo kỹ năng hành chính và kỹ năng quản lý thông tin mà còn cần phải am hiểu về công nghệ, giao tiếp và văn hóa tổ chức. Trong bối cảnh hiện nay, các cơ sở giáo dục đại học đang tích cực cập nhật chương trình đào tạo, kết hợp với các doanh nghiệp để nâng cao chất lượng giảng dạy và mở rộng cơ hội việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp.

Chị Nghiêm Thủy - cựu sinh viên ngành Quản trị văn phòng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội. Ảnh NVCC
Chị Nghiêm Thủy – cựu sinh viên ngành Quản trị văn phòng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội. Ảnh NVCC

Ngành Quản trị văn phòng ngày càng khẳng định vai trò trung tâm trong các hoạt động quản lý và điều hành của các tổ chức, đặc biệt trong bối cảnh đổi mới toàn diện của nền kinh tế, chuyển đổi số và hội nhập quốc tế. Ngành này tiếp tục giữ vị trí quan trọng trong bức tranh phát triển nguồn nhân lực của đất nước, khi các doanh nghiệp ngày càng chú trọng vào việc ứng dụng công nghệ số trong quản lý và vận hành.

Để học tốt ngành Quản trị văn phòng, người học cần chuẩn bị nền tảng kiến thức và kỹ năng cần thiết ngay từ khi còn học tập ở giảng đường đại học. Một trong những kỹ năng quan trọng là khả năng tổ chức và quản lý thời gian hiệu quả, vì công việc văn phòng đòi hỏi sự tỉ mỉ, ngăn nắp và khoa học. Kỹ năng giao tiếp tốt cùng với thái độ chuyên nghiệp cũng giúp người làm quản trị văn phòng trở thành cầu nối giữa các phòng ban hoặc trở thành một mắt xích quan trọng trong giao tiếp với khách hàng.

Ngoài ra, việc thành thạo tin học văn phòng, đặc biệt là các công cụ như Word, Excel, và các phần mềm quản lý, cùng với việc trau dồi khả năng ngoại ngữ, sẽ giúp sinh viên sau tốt nghiệp tăng cơ hội việc làm và gia tăng thu nhập đáng kể. Các vị trí việc làm mà sinh viên tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng có thể đảm nhận bao gồm trợ lý điều hành, thư ký văn phòng, quản lý hành chính – nhân sự tại các cơ quan, doanh nghiệp, công chức, viên chức hành chính văn phòng trong khu vực công, chuyên viên quản trị dự án, phân tích dữ liệu, quản trị hệ thống văn phòng số,…

Mức lương trung bình của người mới tốt nghiệp ngành Quản trị văn phòng hiện dao động từ 7-10 triệu đồng/tháng. Đối với nhân sự đã có 1-2 năm kinh nghiệm, mức lương có thể tăng lên từ 12-15 triệu đồng/tháng, tùy thuộc vào vị trí công tác. Với những thông tin trên, có thể thấy ngành Quản trị văn phòng đang là một lựa chọn nghề nghiệp đầy tiềm năng cho những ai đang tìm kiếm một sự nghiệp ổn định và phát triển trong lĩnh vực quản lý và điều hành.

]]>
Ứng dụng AI và Big Data trong y tế: Thách thức và cơ hội cho Việt Nam https://doanhnhan.info/ung-dung-ai-va-big-data-trong-y-te-thach-thuc-va-co-hoi-cho-viet-nam/ Fri, 01 Aug 2025 06:41:54 +0000 https://doanhnhan.info/ung-dung-ai-va-big-data-trong-y-te-thach-thuc-va-co-hoi-cho-viet-nam/

Ứng dụng công nghệ, đặc biệt là Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI), đang cách mạng hóa ngành y tế toàn cầu, mở ra nhiều tiềm năng to lớn. Tuy nhiên, tại Việt Nam, việc áp dụng những công nghệ tiên tiến này vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua. Trong một cuộc trao đổi gần đây với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, GS.TS.BS Lê Hữu Song, Giám đốc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, đã chia sẻ về những rào cản và hướng đi trong công cuộc chuyển đổi số y tế.

Chuyển đổi số Y tế: Khi con người là điểm khởi đầu và là đích đến - Ảnh 1
Chuyển đổi số Y tế: Khi con người là điểm khởi đầu và là đích đến – Ảnh 1

GS.TS.BS Lê Hữu Song nhấn mạnh rằng, để ứng dụng hiệu quả AI và Dữ liệu lớn trong y tế Việt Nam, chúng ta đang đối mặt với ba thách thức chính. Thứ nhất, về cơ sở hạ tầng công nghệ, nền tảng băng thông và hệ thống máy chủ chưa thực sự chuẩn hóa, đồng bộ và đáp ứng được yêu cầu của các ứng dụng y tế tiên tiến. Thứ hai, về chính dữ liệu, mặc dù y tế được xem là một kho dữ liệu khổng lồ, nhưng liệu dữ liệu đó có phải là ‘dữ liệu sạch’, ‘dữ liệu sống’ và có giá trị thực sự hay không? Thứ ba, và cũng là yếu tố quyết định, chính là con người. Con người luôn có xu hướng làm những việc dễ và quen thuộc, và thay đổi một thói quen là một cuộc cách mạng đối với mỗi cá nhân.

Trong bối cảnh đó, Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 đang nỗ lực ứng dụng bệnh án điện tử và phân tích dữ liệu trong công tác khám chữa bệnh. Tuy nhiên, GS.TS.BS Lê Hữu Song cũng thừa nhận rằng, bệnh viện hiện đang ở giai đoạn ‘bệnh án máy tính hóa’ chứ chưa phải ‘bệnh án điện tử’ đúng nghĩa. Bệnh viện đang tích cực triển khai và hoàn thiện hệ thống bệnh án điện tử theo đúng quy định của Chính phủ và Bộ Y tế, nhằm nâng cao chất lượng phục vụ bệnh nhân và đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số y tế.

GS.TS.BS Lê Hữu Song cho rằng, hợp tác trong nước và quốc tế đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng công nghệ trong y tế. Hợp tác là điều kiện bắt buộc để Việt Nam có thể nhanh chóng bắt kịp với xu thế phát triển của ngành y tế thế giới. Ông nhấn mạnh đến việc khai thác nguồn lực vô giá là các chuyên gia người Việt ở nước ngoài, những người đang giữ những vị trí quan trọng tại các tổ chức, viện nghiên cứu và tập đoàn lớn trên khắp thế giới.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 xác định nhiệm vụ của mình không chỉ là tiếp nhận công nghệ cho riêng mình mà còn trở thành trung tâm tiếp nhận, làm chủ và chuyển giao công nghệ cho toàn bộ hệ thống y tế trong nước, từ quân y đến dân y, một cách vô điều kiện. Mục tiêu của bệnh viện là cùng nhau phát triển và tiến bộ trong cuộc cách mạng công nghệ y tế, hướng tới nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và chăm sóc sức khỏe cho người dân Việt Nam.

]]>
TP HCM: Đẩy mạnh ứng dụng AI và Big Data trong sản xuất và kinh doanh https://doanhnhan.info/tp-hcm-day-manh-ung-dung-ai-va-big-data-trong-san-xuat-va-kinh-doanh/ Sun, 27 Jul 2025 15:40:37 +0000 https://doanhnhan.info/tp-hcm-day-manh-ung-dung-ai-va-big-data-trong-san-xuat-va-kinh-doanh/

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong hoạt động sản xuất, kinh doanh đang trở thành xu hướng toàn cầu, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh. Sự tích hợp này không chỉ giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu quả mà còn mở ra những cơ hội mới trong bối cảnh kinh tế số.

Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển các giải pháp AI đa ngành, nhưng mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa vẫn còn nhiều hạn chế. Các khó khăn thường gặp bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Điều này cho thấy cần có sự hỗ trợ và hướng dẫn cụ thể để giúp các doanh nghiệp vượt qua rào cản và tận dụng được lợi ích của AI và Big Data.

Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, cần sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu để hiện thực hóa tiềm năng này. Sự hợp tác chặt chẽ giữa các bên sẽ giúp tạo ra môi trường thuận lợi cho việc ứng dụng AI và Big Data.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ là giải pháp công nghệ mà là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư vào việc xây dựng và quản lý dữ liệu.

Các chuyên gia dự báo AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. AI giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế. Việc ứng dụng AI không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa. Sự hỗ trợ này sẽ giúp doanh nghiệp nhỏ và vừa tiếp cận với công nghệ AI và Big Data một cách dễ dàng hơn.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI. Điều này cho thấy sự quan tâm của Nhà nước trong việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI và Big Data.

Nhìn chung, việc áp dụng AI và Big Data trong hoạt động sản xuất, kinh doanh là xu hướng tất yếu trong thời đại công nghệ số. Với sự hỗ trợ từ Nhà nước và các tổ chức, doanh nghiệp Việt Nam sẽ có cơ hội để phát triển và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường quốc tế.

]]>
Việt Nam cần lộ trình cụ thể để vượt qua thách thức trong phát triển trí tuệ nhân tạo https://doanhnhan.info/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-vuot-qua-thach-thuc-trong-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/ Fri, 25 Jul 2025 22:06:53 +0000 https://doanhnhan.info/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-vuot-qua-thach-thuc-trong-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, cần có một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn, ưu tiên giải quyết các vấn đề cốt lõi trước khi bước vào giai đoạn tăng tốc.

Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững. Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này.

Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.
Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.

Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết.

TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.
TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.

Theo TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), có 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam, bao gồm: ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, khủng hoảng nguồn nhân lực, chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, cũng như rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh.

Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn. Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu.

Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế.

Nhìn chung, với sự phát triển không ngừng của công nghệ và sự ủng hộ của Chính phủ, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một cường quốc về AI trong tương lai. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan, bao gồm Chính phủ, doanh nghiệp và các tổ chức giáo dục, để giải quyết các thách thức và tạo ra một môi trường phát triển thuận lợi cho AI.

Trong thời gian tới, dự kiến Việt Nam sẽ tiếp tục đẩy mạnh phát triển công nghệ AI, với mục tiêu trở thành một trong những nước dẫn đầu về AI trong khu vực. Để đạt được mục tiêu này, cần có sự đầu tư và hỗ trợ từ tất cả các bên liên quan, cũng như sự quyết tâm và nỗ lực không ngừng của các doanh nghiệp và tổ chức trong lĩnh vực này.

]]>
ChatGPT được nâng cấp khả năng tìm kiếm và tự động hóa https://doanhnhan.info/chatgpt-duoc-nang-cap-kha-nang-tim-kiem-va-tu-dong-hoa/ Mon, 21 Jul 2025 10:17:41 +0000 https://doanhnhan.info/chatgpt-duoc-nang-cap-kha-nang-tim-kiem-va-tu-dong-hoa/

Ngày 17/7 vừa qua, OpenAI đã giới thiệu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc ra mắt tác nhân AI mới cho ChatGPT. Sự ra mắt này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc phát triển khả năng của AI, cho phép thực hiện các nhiệm vụ phức tạp chỉ trong một nền tảng.

Khả năng tự tìm kiếm, đọc email, tương tác với các ứng dụng như Gmail, GitHub, xử lý dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đã được tích hợp vào công cụ này. Tác nhân AI của ChatGPT sử dụng một máy tính ảo tích hợp nhiều công cụ, cho phép người dùng truy cập và tương tác với Internet cũng như kết nối với các ứng dụng bên ngoài.

Công nghệ mới này kết hợp các tính năng tác vụ như Operator, cho phép tương tác với website, và Deep Research, hỗ trợ thực hiện các nghiên cứu nhiều bước. Khác với các phiên bản ChatGPT thông thường chỉ tập trung vào trò chuyện văn bản hoặc tạo nội dung, tác nhân AI của ChatGPT được thiết kế để chủ động tương tác trực tiếp với các công cụ và môi trường làm việc thực tế.

Người dùng có thể yêu cầu ChatGPT thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp, như tìm thông tin từ một trang web, tải về tệp dữ liệu liên quan, phân tích nội dung trong Excel và tạo một bản trình chiếu trên PowerPoint dựa trên kết quả phân tích. Tất cả các công cụ này được vận hành bởi ChatGPT trong một chuỗi hành động liền mạch, không cần người dùng chuyển đổi qua lại giữa nhiều ứng dụng hay nền tảng khác.

Tính năng này đã được triển khai từ ngày 17/7 cho người dùng các gói ChatGPT Pro, Plus và Team. Sự ra mắt của tác nhân ChatGPT đánh dấu một bước tiến mới trong cuộc đua AI toàn cầu, khi nhiều tập đoàn lớn như Microsoft, Salesforce và Oracle đang đầu tư hàng tỷ USD vào phát triển các tác nhân AI để tăng năng suất và tối ưu chi phí vận hành.

Kể từ khi ra mắt cuối năm 2022, ChatGPT của OpenAI đã trở thành một hiện tượng toàn cầu và là nhân tố chính tạo ra cuộc đua mới trong ngành công nghệ. Hầu hết mọi tổ chức, doanh nghiệp đều muốn đầu tư và triển khai công nghệ AI như ChatGPT vào hoạt động kinh doanh nhằm cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ.

Ước tính của Business Insider cho thấy, các khoản đầu tư vào AI sẽ sớm đạt con số 1.000 tỷ USD trong thời gian tới. Tác nhân AI là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tự động thực hiện nhiều bước công việc phức tạp thay con người, bao gồm tra cứu, phân tích thông tin, ra quyết định và thao tác trên các ứng dụng hoặc website.

]]>